2025 年 11 月 28 日，“智汇湾区，数创未来”2025 智慧医疗与数字健康创新融合发展大会在香港中文大学 (深圳) 顺利举办。会上，国家健康医疗大数据研究院 (深圳) 与深圳市某科技有限公司联合成立 “AI + 精准营养饮食干预” 实验室，并发布重磅产学研成果 ——“智膳饭方” 项目，标志着我国膳食营养干预正式迈入 “人工智能 + 量化落地” 的全新阶段。据悉，全国首张由 AI 辅助生成的临床饮食处方将于近期在香港中文大学 (深圳) 附属第二医院（深圳市龙岗区人民医院）正式开出，为慢病防控与全民健康管理提供创新解决方案。

长期以来，“饮食干预难落地” 是困扰医患双方的核心痛点。“医生只说少吃油盐、控制碳水，但具体吃多少克、怎么搭配，根本没有明确标准，执行起来全凭感觉。” 一位糖尿病患者的抱怨道出了普遍困境。国家健康医疗大数据研究院 (深圳) 院长于广军指出，传统膳食指导存在三大瓶颈：一是营养建议模糊化，缺乏量化指标；二是个性化不足，难以适配不同人群的健康状况与饮食偏好；三是执行门槛高，患者缺乏专业支持难以长期坚持。数据显示，我国慢病患者中能严格遵循饮食干预方案的比例不足 15%，导致约 30% 的患者病情控制不佳，这也凸显了精准膳食干预技术创新的迫切性。

“智膳饭方” 项目的核心突破在于打通 “医疗评估 - AI 配餐 - 餐饮落地” 的全链条闭环。该系统以国家健康医疗大数据研究院研发的 “华佗 GPT” 垂直医疗大模型为技术核心，整合了 200 万 + 临床病例数据、10 万 + 食物营养成分数据库及 5000 + 循证医学研究成果，具备强大的多维度健康数据处理与营养方案生成能力。当患者在医院就诊时，医护人员可通过 HIS 系统调取其体检报告、病史记录等信息，补充面诊收集的饮食偏好、运动习惯等数据后，提交至 AI 模型。系统将在 30 秒内完成精准计算，输出个性化膳食方案，不仅明确每日总热量摄入，更细化到早中晚三餐的蛋白质、脂肪、碳水化合物等营养素的具体克数，甚至包含膳食纤维、维生素等微量营养素的配比建议。

为解决 “方案易生成，落地难执行” 的问题，项目联合方构建了国内首个 “数字化餐饮适配体系”。其旗下 70 余种菜品均经过熟制后实验室精准检测，建立了包含蛋白质、脂肪、碳水化合物、钠、钾等 18 项核心指标的营养数据库，实现中餐的 “模块化、数据化” 呈现。当 AI 生成营养方案后，系统会自动对接该菜品库，根据营养素需求进行模块化组配，输出具体可执行的食谱，例如 “早餐：燕麦粥 50 克 + 水煮蛋 1 个 + 小番茄 100 克；午餐：杂粮饭 75 克 + 清蒸鲈鱼 100 克 + 清炒西兰花 200 克”。用户既可以选择自行按照食谱烹饪，也可直接通过合作餐饮平台下单配送，真正实现 “千人千餐” 的精准落地。

“智膳饭方” 的临床应用将率先聚焦两大核心场景：体重管理与糖尿病干预。国家健康医疗大数据研究院综合办公室负责人、AI + 精准营养联合实验室副主任卢静宇介绍，项目前期试点数据显示，通过 AI 膳食干预的肥胖人群，3 个月平均减重率达 8.7%，显著高于传统饮食指导组的 4.2%；糖尿病患者的空腹血糖控制达标率提升至 72%，较常规干预方案提高 23 个百分点。随着项目推进，未来将逐步拓展至高血压、高血脂、肿瘤康复等更多慢病领域，形成覆盖全生命周期的精准营养干预体系。

在落地推广方面，“智膳饭方” 已制定清晰的三步走战略。第一步以深圳市龙岗区人民医院为试点，完成临床饮食处方的开具、配送与效果追踪全流程验证；第二步将在 2026 年上半年拓展至深圳全市 20 家三甲医院及 100 家社康中心，实现医疗端全覆盖；第三步计划在三年内推向全国，延伸至学校、养老机构、企业食堂等场景，构建 “医院 - 社区 - 家庭” 三位一体的精准营养服务网络。维士数字饮食创始人魏强表示：“我们希望通过技术创新，让专业的营养指导走进千家万户，让‘饮食处方’像药品处方一样便捷、规范，成为全民健康管理的基础工具。”

国家卫生健康委员会相关负责人对该项目给予高度评价，认为 “AI + 精准膳食干预” 是践行 “健康中国 2030” 战略的创新实践，不仅为慢病防控提供了低成本、高效率的解决方案，更推动了营养健康服务从 “被动治疗” 向 “主动预防” 转型。下一步，相关部门将加强政策支持，推动建立饮食处方医保报销试点、营养干预效果评价标准等配套机制，助力精准营养技术的规模化应用。